包含數十個Shell腳本，涉及若干業務數據原始表格及幾十張金融審批大數據表格和幾十個金融審批統計指標。

根據完整的數倉建模體系，提出實踐性強的數倉搭建理論過程，進行建模流程分析。

參考多方大廠的數倉分層體系，合理數倉分層，降低數據的耦合度，提高數據分析效率，同時降低數據計算成本。

采用實戰式數據模擬策略，模擬生成金融審批行業的原始業務員數據，針對真實數據執行數據采集工作。

采用流行數據采集框架DataX采集業務數據，提供詳細配置文件及腳本解讀，掌握更多腳本編寫技巧。

采用Maxwell監控業務數據變動情況，做到更實時更準確的變動數據采集。

進行真實數據ETL實操，掌握如何對原始數據進行清洗、脫敏、數據分類和整合。