大數據是否難學，在我們沒有參加過專業的大數據培訓的人來說時不會體會到的，因外不同的人對于大數據是否難學的看法是不一樣的，有人覺的比較容易，有的人卻覺的比較難學，那么大數據技術到底是難學還是簡單呢？

接下來我們可以進行具體的分析一下,一共有怎么四個類型的情況：

第一：有編程基礎的而且還不錯

對于這類型的人來說，對于大數據的學習那是很容易的，不用費多大的力就可以輕松的進入大數據行業，只有進入大數據專業研究領域才會變的難度相對大一些，需要下的功夫和花費大量時間去學習了解。

第二類：有點基礎但是比較普通

這類人群在大數據起初階段學習可能會輕松些，但是到了后期大數據專業技術階段的話，就變的和零基礎的同學一樣的情況不會再有什么優勢，同樣需要努力的去學習，花費大量時間去練習，不像第一類型的人很容易就可以進入到大數據行業。? ?? ?? ?? ?? ?? ??

第三類：零基礎的學員

再一開始就要做好準備，要比前倆類人更加努力，付出更多的時間去學習，從始至終都要不斷的努力才能夠掌握學到的東西，平時課余時間也要多加練習，把每天學到的知識融會貫通。

大數據學習的學員大概就分為這樣的三種類型，但是在著三種類型中也會有所不同，比如說學員的自學能力，自律性，對于學習知識的領悟性都是不同的，還有就是選擇的大數據培訓機構、培訓講師等都不相同，所以導致學習的情況也會有所不同，導致學習的結果也會有所差異。

對于大數據培訓學習大家都是一樣起點的開始就是開始轉入正式的大數據技術學習階段，這是一個比較重要的轉折，也是一個難點。在這里大家一定要注意參加大數據培訓的時候一定要了解一下培訓機構的課程大綱的具體內容。

學習的過程需要付出巨大的努力，但是結果也并不會差。機會往往是給那些有準備的人，越努力，越幸運！